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An Evaluation of EyePassShapes

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O knihe

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Ludwig-Maximilians-Universität München (Institut für Informatik / Lehr -und Forschungseinheit Medieninformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Authentifizierungsvorgänge verlagern sich durch die gestiegene Mobilität der Geräte und einer
zunehmenden Automatisierung immer mehr in die Öffentlichkeit. Je öffentlicher sensible Daten
eingegeben werden, umso größer ist allerdings die Gefahr der Spionage. Das Ausspähen von
sensiblen Nutzereingaben mit Ferngläsern, Videokameras oder insbesondere auch durch
persönliches Beobachten nennt sich shoulder surfing und stellt ein ernstzunehmendes
Sicherheitsproblem dar. Da die PIN-Eingabe auf einem Touchpad oder einem Nummernfeld als
extrem anfällig gegen diese Angriffe ist, wurde ein neues System namens EyePassShapes
entwickelt. EyePassShapes basiert auf der Eingabemethode mittels durchgeführter
Blickbewegungen des Auges und verspricht resistent gegen shoulder surfing zu sein. Weiter
benützt EyePassShapes als Authentifizierungsmittel keine alphanumerischen PINs oder
Passwörter sondern grafische Muster mit dem Namen PassShapes. Für eine erfolgreiche
Anmeldung muss der Nutzer diese mit gezielten Blickpunkten nachvollziehen. In einer
vorangegangenen Arbeit wurde bereits nachgewiesen, dass sich geometrische Figuren in Form
von PassShapes besser merken lassen als PINs in Form von logisch nicht zusammenhängenden
Ziffern und Zahlen. In einer ersten Nutzerstudie wurde überprüft, ob die erhöhte Einprägsamkeit
auch für PassShapes gilt, die mittels Augen an dem System EyePassShapes eingegeben wurden.
In einer zweiten Nutzerstudie wurde evaluiert wie gut EyePassShapes von seinen Nutzern
bedient werden kann und ob das System den vermuteten Schutz gegen shoulder surfing
tatsächlich bieten kann. Die Ergebnisse der Nutzerstudien bestätigen, dass die Technologie Eye
Tracking gut geeignet ist, um shoulder surfing zu vermeiden, und dass mit den Augen
eingegebene PassShapes eine ähnlich hohe Merkfähigkeit wie gezeichnete PassShapes besitzen.
Im weiteren Verlauf dieser Arbeit werden andere Authentifizierungssysteme vorgestellt und
hinsichtlich ihrer Nutzerfreundlichkeit und Sicherheit mit EyePassShapes verglichen.