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Anwendbarkeit der Online-Stimmungsanalyse für Börsenprognosen
Autor: Petr Rýgr
In diesem Buch werden verschiedene Möglichkeiten der Online-Stimmungsanalyse und der Nutzung der gewonnenen Informationen für Börsenprognosen untersucht. Zunächst werden verschiedene Tools und Quellen für die Stimmungsanalyse vorgestellt und eine kurze Geschichte... Viac o knihe
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In diesem Buch werden verschiedene Möglichkeiten der Online-Stimmungsanalyse und der Nutzung der gewonnenen Informationen für Börsenprognosen untersucht. Zunächst werden verschiedene Tools und Quellen für die Stimmungsanalyse vorgestellt und eine kurze Geschichte der Forschung im Zusammenhang mit jedem Tool gegeben. Darüber hinaus wurde das Google-Trend-Modell entwickelt, um zu bewerten, ob Informationen über das Suchvolumen ausgewählter Begriffe zur Vorhersage zukünftiger Bewegungen des S&P 500-Index verwendet werden können. Eine auf einem solchen Modell basierende Strategie wird auf historischen Daten umgesetzt und ihre kumulative Rendite wird mit der klassischen ¿Kaufen und Halten¿-Strategie verglichen. Darüber hinaus wird die Hypothese getestet, ob es möglich ist, öffentlich zugängliche Nachrichten als Frühindikator für zukünftige Aktienrenditen zu nutzen. Schließlich wird der Prozess der algorithmischen Stimmungsanalyse beschrieben und seine Stärken und Schwächen bewertet.
- Vydavateľstvo: Verlag Unser Wissen
- Rok vydania: 2024
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Nemecký jazyk
- ISBN: 9786202640220