Anwendung von Hyperautomation zur Prozessautomatisierung im Versicherungsumfeld

Nemecký jazyk

Anwendung von Hyperautomation zur Prozessautomatisierung im Versicherungsumfeld

Vydavateľstvo: GRIN Verlag
Rok vydania: 2022
Formát: Paperback
Rozmer: 210 x 148 mm
Jazyk: Nemecký jazyk
ISBN: 9783346605634

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O knihe

Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,7, Bayerische Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Ein weitgreifender Bereich, mit dem sich die Organisationen weltweit und seit Jahrzehnten beschäftigen, ist die Automatisierung von Prozessen. Ziel der vorliegenden Arbeit ist die allgemeine Einordnung der Technologie, das Ableiten von Schlussfolgerungen für die Praxis und die Erstellung eines Artefakts in Form eines Prototypen. Hierbei wird ein RPA-Bot entwickelt, der mithilfe von Machine Learning E-Mails klassifiziert, Widerrufe erkennt und entsprechende Aktionen im Verwaltungssystem durchführt. Der Aufbau der Arbeit ist an der Design Science Research Methodology nach Peffers et al. orientiert. In diesem Rahmen wird eine strukturierte Literaturanalyse nach vom Brocke et al. durchgeführt und darauf aufbauend der Prototyp entwickelt. Die Evaluation des Artefakts findet mithilfe semi-strukturierter Experteninterviews statt. Die verwendete Forschungsmethode der Analyse wird anhand der Grounded Theory Methodology nach Strauss und Corbin durchgeführt. Der Fokus auf diese Thematik lohnt sich, da so Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit aufrechterhalten bzw. ausgebaut werden können. Mit der zunehmenden Digitalisierung rücken immer wieder neue Technologien in den Fokus. Eine ist Robotic Process Automation, bei der Software-Roboter monotone und arbeitsaufwendige digitale Tätigkeiten übernehmen. Auch der Einsatz künstlicher Intelligenz treibt die Automatisierung voran. Die Kombination intelligenter Technologien und RPA wird Hyperautomation genannt und ermöglicht einen hohen Grad an Automatisierung der Prozessen, die in einer Organisation stattfinden.