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Assoziationsregel-Mining auf progressiven und hochdimensionalen Daten
Autor: K. Prasanna
Association Rule Mining spielt eine wichtige Rolle bei vielen bedeutenden Data-Mining-Aufgaben wie dem Mining häufiger Muster, Assoziationen, sequenzieller Muster, geschlossener und kolossaler Muster usw. Die exponentielle Zunahme der Verfügbarkeit von fortschrittlichen... Viac o knihe
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Association Rule Mining spielt eine wichtige Rolle bei vielen bedeutenden Data-Mining-Aufgaben wie dem Mining häufiger Muster, Assoziationen, sequenzieller Muster, geschlossener und kolossaler Muster usw. Die exponentielle Zunahme der Verfügbarkeit von fortschrittlichen und hochdimensionalen Datensätzen wie Microarray- und Genexpressionsdaten mit unterschiedlichen Merkmalen ermöglicht die Untersuchung der Leistung von Assoziationsregel-Mining-Techniken für eine effiziente Regelentdeckung. Dieses Buch legt den Schwerpunkt auf die Bewertung der Leistung der Entdeckung von Assoziationsregeln mit Doubleton Pattern Mining (DPM)-Methoden zur Gewinnung verschiedener Arten von häufigen Mustern aus hochdimensionalen progressiven Datensätzen.
- Vydavateľstvo: Verlag Unser Wissen
- Rok vydania: 2021
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Nemecký jazyk
- ISBN: 9786204323671
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