Auswertung zeitlicher und räumlicher Aspekte der Informationsausbreitung in der Blogosphäre

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Auswertung zeitlicher und räumlicher Aspekte der Informationsausbreitung in der Blogosphäre

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O knihe

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,0, Technische Universität Dresden (Institut für Systemarchitektur), Sprache: Deutsch, Abstract: Derzeit existierende Suchmöglichkeiten innerhalb der Blogosphäre schöpfen das für Anfragen zur Ver-
fügung stehende Potential nicht aus. Durch diese Arbeit sollen die Grundlagen für weiterführende Un-
tersuchungen und Systeme erforscht werden, mit denen durch ein besseres Verständnis des Zusammen-
wirkens innerhalb der Blogosphäre sehr tiefgreifende Analysen ermöglicht werden. Hierzu werden zu-
nächst Möglichkeiten analysiert, wie zeitliche und räumliche Aspekte der Informationsausbreitung in
der Blogosphäre automatisiert gewonnen und ausgewertet werden können. Im Anschluss daran werden
mit Verfahren der Analyse Sozialer Netzwerke Untergruppen in der Blogosphäre detektiert, um daraus
hochqualitative Aussagen ableiten zu können. Durch die Implementierung einer auf der Ausarbeitung
basierenden Anwendung wurde die Funktionsfähigkeit überprüft und eine besonders hohe Aktivität der
Blogosphäre innerhalb der Arbeitszeit anWerktagen festgestellt. Zudem konnte durch die Anzahl gefun-
dener Kommentare registriert werden, dass es sich bei der Blogosphäre um ein Kommunikationsmedium
handelt, in dem innerhalb weniger Stunden und Tage reagiert wird. Etwa zwei fünftel aller ausgewer-
teten Blogs enthielt verwertbare Ortsangaben, wodurch regional differenzierbare Aussagen ermöglicht
werden. Durch das Erkennen der verwendeten Sprache von Blogs wurde festgestellt, dass innerhalb von
Untergruppen überwiegend eine gemeinsam verwendete Sprache gebraucht wird - die einzelnen Mit-
glieder jedoch in 43% der Fälle aus unterschiedlichen Ländern stammen. Mit der Übersetzung und Aus-
wertung der von den Blog-Autoren vergebenen Kategorie-Bezeichnern lassen sich Blogs und gefundene
Untergruppen performanzschonend klassi¿zieren und somit die durch statistische Analysen gewonnen
Daten weiter anreichern.