Auswirkungen der Elektromobilität auf die Umwelt und Infrastruktur in Deutschland

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Auswirkungen der Elektromobilität auf die Umwelt und Infrastruktur in Deutschland

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O knihe

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Mannheim, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser wissenschaftlichen Arbeit ist es zu bestimmen, welche Auswirkungen die Ausführung der Elektromobilität auf die Umwelt und Infrastruktur in Deutschland hat. Dazu wird folgendes theoretische Szenario aufgestellt: "Die vollständige Einführung des Elektromobilitätskonzepts in Deutschland innerhalb eines Jahres".

Um diese Idee zu entwickeln, wurde zunächst eine ordentliche Informationsbasis zum aktuellen Stand der Technik bezüglich Antrieb und Ladeinfrastruktur mithilfe von Fachliteratur erstellt. Anschließend konnte mit Hilfe von "Was-Wäre-Wenn"-Analysen und Statistiken des deutschen Umweltamtes errechnet werden, welche Konsequenzen eine vollständige Elektrifizierung auf den deutschen Straßen innerhalb eines Jahres hätte.

Vor mehr als einem Jahrhundert war das Automobil bereits weitverbreitet und hat sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil des deutschen Alltags entwickelt. Seither stehen konventionelle Verbrennungsmotoren für einen hohen Grad an Mobilität und prägen die Lebensqualität. Wegen des hohen Wertschöpfungsanteils der Automobilindustrie, ihrer hohen Exportquote sowie ihrer hohen direkten und indirekten Anzahl an Beschäftigten, gehört die Automobilindustrie außerdem zu den Leitbranchen der deutschen Industrie. Diese Tatsache bestärkt sich aktuell, weil sich die Branche in einer Umbruchphase befindet: Schrumpfende fossile Ressourcen, steigende Energiepreise, erhöhte CO2- Emissionen, Luftverschmutzung und Klimawandel sind nur einige Herausforderungen, die uns in der Gegenwart und sicherlich auch in der zukünftigen Zeit betreffen. Wie sich zeigt, hat die nahezu grenzenlose Mobilität deutliche Schattenseiten, die der konventionellen Mobilität eine endliche Zukunft vorhersagen.