Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung

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Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung

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Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis für die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu können. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergründe der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Für das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.

Der Inhalt

Mathematische Notation digitaler Bilder
Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation
Stochastisches Bildrauschen und Filter
Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung

Die Zielgruppen

Studierende technischer Fächer und Mathematiklehrer*innen
Interessierte Personen mit Grundlagenwissen in mathematischer Notation und linearen Abbildungen

Die Autorin

Anna Breger promovierte 2019 an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Sie forscht derzeit an der Universität Cambridge zu mathematischer Bildbearbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen, insbesondere in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter automatisierter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.