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Clasificación de los tumores cerebrales mediante el aprendizaje profundo

Autor: Harsh Jindal

En la era de crecimiento de varias enfermedades y especialmente del tumor cerebral, la diferenciación automática de los cuadros clínicos no es menos que una bendición. Esta tecnología ayuda en el diagnóstico, la observación del crecimiento y también ayuda... Viac o knihe

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En la era de crecimiento de varias enfermedades y especialmente del tumor cerebral, la diferenciación automática de los cuadros clínicos no es menos que una bendición. Esta tecnología ayuda en el diagnóstico, la observación del crecimiento y también ayuda a abordar a través de la enfermedad. El tumor cerebral es una de las enfermedades más rigurosas en la ciencia médica. Un análisis eficiente y eficaz es a menudo una preocupación clave para el radioterapeuta dentro de la sección prematura de crecimiento del tumor. La clasificación histológica, apoyada por una prueba diagnóstica estereotáctica, es la costumbre de oro y, por lo tanto, la convención para detectar el grado de un tumor cerebral. El procedimiento de la biopsia necesita que el cirujano operativo perfore un pequeño agujero en el para que se recoja el tejido. Hay varios factores de riesgo que implican la prueba de diagnóstico, así como la hemorragia del crecimiento y el cerebro infligiendo infección, convulsiones, migraña severa, accidente cerebrovascular, coma, e incluso la muerte. Sin embargo, lo que más preocupa de la biopsia estereotáctica es que no es 100% precisa, lo que puede llevar a un grave error de diagnóstico seguido de un manejo clínico erróneo de la enfermedad.

  • Vydavateľstvo: Ediciones Nuestro Conocimiento
  • Rok vydania: 2022
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Španielsky jazyk
  • ISBN: 9786205011041

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