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Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons
Autor: Monika Arbter-Hubrich
Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data... Viac o knihe
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Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten "Star-Schema", anschließend mit der Modellierungstechnik "Data Vault". Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren.
Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.
Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);
- Recherche der Grundlagen von Data Vault;
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;
- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault
- Vydavateľstvo: GRIN Verlag
- Rok vydania: 2021
- Formát: Paperback
- Rozmer: 210 x 148 mm
- Jazyk: Nemecký jazyk
- ISBN: 9783346329356
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