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Deep Learning mit PyTorch

Autor: Ian Pointer

Der praktische Einstieg in PyTorch

Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren
Deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen über das Debuggen bis zum... Viac o knihe

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O knihe

Der praktische Einstieg in PyTorch

Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren
Deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen über das Debuggen bis zum Deployen
Mit Use Cases, die zeigen, wie PyTorch bei führenden Unternehmen eingesetzt wird

Mit diesem praxisorientierten Buch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken, um Ihre eigenen neuronalen Netze zu entwickeln.

Ian Pointer zeigt Ihnen zunächst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er führt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um praxisrelavate Anwendungen für Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erläutert auch das Transfer-Learning mit Bilddaten und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in Docker-Containern und Kubernetes-Clustern in den Produktiveinsatz bringen.