Minería de datos que preserva la privacidad mediante la minería de conjuntos frecuentes inversa

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Minería de datos que preserva la privacidad mediante la minería de conjuntos frecuentes inversa

Vydavateľstvo: Ediciones Nuestro Conocimiento
Rok vydania: 2022
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Španielsky jazyk
ISBN: 9786205128961

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En este libro se analiza un tema de investigación emergente en la minería de datos, conocido como minería de datos para preservar la privacidad (PPDM). Es una aplicación de la investigación de minería de datos en respuesta a la seguridad de la privacidad en la minería de datos. Se denomina minería de datos de privacidad mejorada o sensible a la privacidad. La preservación de la privacidad en la minería de datos se ha convertido en un requisito previo absoluto para el intercambio de información confidencial en términos de análisis, validación y publicación de datos. Este libro proporciona una visión panorámica sobre la nueva perspectiva y la interpretación sistemática de una lista de literatura publicada a través de su meticulosa organización en subcategorías. Las técnicas de PPDM se pueden clasificar en función de 3 características: distribución de datos, fines de ocultación, algoritmos de minería de datos.La minería de datos es una herramienta muy importante utilizada por las organizaciones para brindar un mejor servicio, lograr mayores ganancias y una mejor toma de decisiones. Pero las preocupaciones de privacidad y seguridad pueden crear una barrera en la tarea de minería de datos. Estas barreras se pueden eliminar aplicando técnicas de PPDM y garantizando la seguridad en la tarea de minería de datos. Se han propuesto muchas técnicas para PPDM, y cada técnica tiene algunas ventajas sobre otra en sus propios términos.