- Ruský jazyk
Modelirovanie slozhnyh sistem v usloviyah strukturnoj neopredeljonnosti
Autor: Alexandr Sarychew
Monografiya posvyashhena razvitiju metoda gruppovogo uchjota argumentov (MGUA) dlya modelirovaniya v klasse regressionnyh i avtoregressionnyh modelej v usloviyah strukturnoj neopredelennosti, kogda tochnye apriornye gipotezy ob ob#ektah issledovaniya otsutstvujut.... Viac o knihe
Na objednávku
52.02 €
bežná cena: 57.80 €
O knihe
Monografiya posvyashhena razvitiju metoda gruppovogo uchjota argumentov (MGUA) dlya modelirovaniya v klasse regressionnyh i avtoregressionnyh modelej v usloviyah strukturnoj neopredelennosti, kogda tochnye apriornye gipotezy ob ob#ektah issledovaniya otsutstvujut. Primenenie razrabotannyh kriteriev kachestva modelej i statisticheskih metodov parametricheskoj identifikacii povyshaet kachestvo prognozirovaniya sostoyanij slozhnyh sistem v nauchnyh i inzhenernyh issledovaniyah. Kniga prednaznachena dlya specialistov po matematicheskomu modelirovaniju i analizu dannyh v razlichnyh oblastyah nauki i praktiki, a takzhe dlya studentov i aspirantov uchebnyh napravlenij "prikladnaya matematika" i "informatika i kibernetika".
- Vydavateľstvo: LAP LAMBERT Academic Publishing
- Rok vydania: 2016
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Ruský jazyk
- ISBN: 9783659955280