• Ruský jazyk

Modelirovanie slozhnyh sistem v usloviyah strukturnoj neopredeljonnosti

Autor: Alexandr Sarychew

Monografiya posvyashhena razvitiju metoda gruppovogo uchjota argumentov (MGUA) dlya modelirovaniya v klasse regressionnyh i avtoregressionnyh modelej v usloviyah strukturnoj neopredelennosti, kogda tochnye apriornye gipotezy ob ob#ektah issledovaniya otsutstvujut.... Viac o knihe

Na objednávku

52.02 €

bežná cena: 57.80 €

O knihe

Monografiya posvyashhena razvitiju metoda gruppovogo uchjota argumentov (MGUA) dlya modelirovaniya v klasse regressionnyh i avtoregressionnyh modelej v usloviyah strukturnoj neopredelennosti, kogda tochnye apriornye gipotezy ob ob#ektah issledovaniya otsutstvujut. Primenenie razrabotannyh kriteriev kachestva modelej i statisticheskih metodov parametricheskoj identifikacii povyshaet kachestvo prognozirovaniya sostoyanij slozhnyh sistem v nauchnyh i inzhenernyh issledovaniyah. Kniga prednaznachena dlya specialistov po matematicheskomu modelirovaniju i analizu dannyh v razlichnyh oblastyah nauki i praktiki, a takzhe dlya studentov i aspirantov uchebnyh napravlenij "prikladnaya matematika" i "informatika i kibernetika".

  • Vydavateľstvo: LAP LAMBERT Academic Publishing
  • Rok vydania: 2016
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Ruský jazyk
  • ISBN: 9783659955280

Generuje redakčný systém BUXUS CMS spoločnosti ui42.