Obnaruzhenie fishingowyh sajtow s ispol'zowaniem algoritma sluchajnogo lesa

Ruský jazyk

Obnaruzhenie fishingowyh sajtow s ispol'zowaniem algoritma sluchajnogo lesa

Vydavateľstvo: Sciencia Scripts
Rok vydania: 2022
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Ruský jazyk
ISBN: 9786204668154

Na objednávku

17.95 €

bežná cena: 20.40 €

O knihe

Set' prewratilas' w fundamental'nuü chast' nashih obychnyh social'nyh i denezhnyh uprazhnenij. Fishing web-sajta mozhno predstawit' kak imitaciü konfidencial'nogo sajta dlq polucheniq konfidencial'nyh dannyh ot onlajn-klientow, naprimer, imen pol'zowatelej i parolej. Fishing ¿ äto moshennichestwo s sajtom s cel'ü otslezhiwaniq i polucheniq konfidencial'nyh dannyh onlajn-klientow. Zloumyshlennik obmanywaet klienta s pomosch'ü metodow social'nogo proektirowaniq, takih kak SMS, golosowaq swqz', älektronnaq pochta, web-sajty i wredonosnye programmy. V ätom tezise pokazany razlichnye granicy dlq identifikacii sajtow kak fishingowyh ili podlinnyh. Poskol'ku izwlechenie komponentow qwlqetsq osnownoj chast'ü ätoj raboty, byli zadany razlichnye granicy älementow, iz kotoryh mozhno wybrat' wygodnye granicy dlq dopolnitel'noj nastrojki whodnogo sajta kak podlinnogo ili fishingowogo. Klassifikator SVM stanowitsq medlennee, kogda razmer informacii stanowitsq bol'she, a urowen' tochnosti nizok. Algoritm Random Forest byl predlozhen dlq preodoleniq ätogo nedostatka. On mozhet klassificirowat' web-sajty kak zakonnye ili nezakonnye, a takzhe powysit' urowen' tochnosti.