Predicción de patrones a varios niveles de datos financieros no estructurados

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Predicción de patrones a varios niveles de datos financieros no estructurados

Vydavateľstvo: Ediciones Nuestro Conocimiento
Rok vydania: 2022
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Španielsky jazyk
ISBN: 9786204852058

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O knihe

Predecir el futuro es uno de los aspectos a la hora de diseñar estrategias rentables de trading diario. El análisis técnico analiza el precio, el volumen y otros datos del mercado, mientras que el análisis fundamental examina los hechos de la empresa, el mercado, la divisa o la materia prima. La mayoría de los grandes brokers, grupos de negociación o instituciones financieras suelen contar con un equipo de análisis técnico y otro de análisis fundamental. El análisis técnico se tiene en cuenta para el trabajo de investigación. En este trabajo de investigación se presenta el diseño del sistema de predicción de la tendencia bursátil basado en el HMDM y el EHHMM para predecir la tendencia futura de los datos de la CBOE y de la empresa embotelladora nigeriana 7up. Las características se extraen de los datos históricos del precio de cierre del CBOE. Las características extraídas se utilizan para generar la predicción. Los HHMM son útiles en aplicaciones que tratan con secuencias de símbolos. Se observa en el estudio que el sistema basado en EHMDM es más preciso que el sistema basado en HMDM. Se ha observado que el EHMDM combinado con el sistema de predicción EST produce una mayor precisión. El HMDM combinado con el sistema de predicción MAT, con estados ocultos, produjo una precisión menor. Del presente estudio se puede concluir que el sistema de predicción con EHMDM