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Principi del sistema di controllo di gestione, macchine di apprendimento e AI
Autor: Martin Johansson
Come dovrà un'azienda adattare i suoi sistemi di controllo di gestione quando le macchine che apprendono entrano nell'arena? Il sistema di controllo continuerà a concentrarsi sugli aspetti umani e continuerà a considerare una macchina che apprende come uno... Viac o knihe
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Come dovrà un'azienda adattare i suoi sistemi di controllo di gestione quando le macchine che apprendono entrano nell'arena? Il sistema di controllo continuerà a concentrarsi sugli aspetti umani e continuerà a considerare una macchina che apprende come uno strumento di automazione come qualsiasi altro computer storicamente programmato? Le macchine che apprendono introducono capacità di produttività che raggiungono livelli molto alti di efficienza e qualità. Una macchina di apprendimento può ordinare attraverso grandi quantità di dati e fare conclusioni difficili da una mente umana. Tuttavia, man mano che le macchine di apprendimento diventano sistemi ancora più complessi, introducono un'incertezza non considerata in precedenza dagli strumenti di automazione. Gli algoritmi possono fare le loro proprie associazioni, e l'ingegnere dell'automazione non saprà più esattamente come una macchina di apprendimento produce il suo risultato. Qual è il motivo della decisione di una macchina di apprendimento? Una macchina di apprendimento in questo contesto diventa più simile all'uomo rispetto alla vecchia generazione di computer di automazione. Questa ricerca conclude che la maggior parte dei principi contemporanei del sistema di controllo di gestione sono rilevanti quando si impiega l'apprendimento automatico, ma alcuni non lo sono. Queste conclusioni sono basate su dati empirici da fonti contemporanee.
- Vydavateľstvo: Edizioni Sapienza
- Rok vydania: 2022
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Taliansky jazyk
- ISBN: 9786204520940
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