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Procesamiento de la información en una neurona estocástica
Autor: V. D. S. Baghela
El modelo neuronal LIF es un modelo neuronal basado en umbrales y ha sido ampliamente utilizado para estudiar analíticamente el comportamiento neuronal por la facilidad del modelo. El DDF proporciona un mecanismo para incluir los valores anteriores del potencial... Viac o knihe
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El modelo neuronal LIF es un modelo neuronal basado en umbrales y ha sido ampliamente utilizado para estudiar analíticamente el comportamiento neuronal por la facilidad del modelo. El DDF proporciona un mecanismo para incluir los valores anteriores del potencial de membrana en su evolución posterior y aumenta la complejidad del modelo. El modelo de neurona LIF en DDF se aproxima más a la neurona real en comparación con la neurona LIF simple con entrada ruidosa. El modelo de neurona LIF con actividad de pico y procesamiento de información neuronal con periodo de tiempo refractario se ha investigado en DDF. Para ampliar el estudio, se han utilizado tres tipos diferentes de la función kernel, a saber, función kernel de retardo distribuida exponencialmente, distribuida gamma y distribuida hipo-exponencialmente y dos tipos diferentes de periodo de tiempo refractario, a saber, periodo de tiempo distribuido uniformemente y distribuido gaussiano. Los resultados obtenidos se comparan con los obtenidos sin periodo de tiempo refractario. Se observa que el periodo de tiempo refractario con distribución gaussiana y función kernel de retardo con distribución hipoexponencial presenta patrones de distribución ISI más próximos a los estudios experimentales.
- Vydavateľstvo: Ediciones Nuestro Conocimiento
- Rok vydania: 2023
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Španielsky jazyk
- ISBN: 9786205553862
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