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Reducir El Solapamiento En Las Mamografíasmediante Clasificación De Aprendizaje Profundo
Autor: Bobbinpreet Kaur
El cáncer de mama es la principal causa de muerte por cáncer entre las mujeres. El cribadoLa mamografía es el único método actualmente disponible para la detección fiable de uncáncer de mamaprecoz ypotencialmente curable. Las investigaciones indican que... Viac o knihe
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El cáncer de mama es la principal causa de muerte por cáncer entre las mujeres. El cribadoLa mamografía es el único método actualmente disponible para la detección fiable de uncáncer de mamaprecoz ypotencialmente curable. Las investigaciones indican que la tasa de mortalidad podría disminuir enun 30% si las mujeres de 50 años o más se hicieran mamografías regularmente. En esta tesis, proponemos unnuevo método de análisis de mamografías de campo completo centrado en la caracterización e identificación de mamografías normales.normales. Una mamografía se analiza región por región y se clasifica como normal oanormal. En esta tesis se presentan los métodos de extracción de características que se utilizan paradistinguir las regiones normales y anormales de un mamograma.En este libro, se utiliza un clasificador de red neuronal de convolución para aumentar el rendimiento de la clasificación. clasificación. Este clasificador se comporta mejor que los clasificadores anteriores. En este sentido, muestra más precisión que los otros clasificadores, la tasa de clasificación errónea de mamogramas normales como anormales.Este enfoque tiene un buen rendimiento en el problema de la superposición.
- Vydavateľstvo: Ediciones Nuestro Conocimiento
- Rok vydania: 2021
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Španielsky jazyk
- ISBN: 9786204147338
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