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Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen

Autor: Oliver Liebel

Wie Sie abseits der Hypes resiliente, hochautomatisierte und autoskalierbare Systeme für Produktiv-Workloads aufbauen, zeigt Ihnen Oliver Liebel in diesem Wegweiser. Sie erfahren, wie Sie NVIDIAs Datacenter-GPUs nahtlos in Hypervisoren und moderne Container-Infrastrukturen... Viac o knihe

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Wie Sie abseits der Hypes resiliente, hochautomatisierte und autoskalierbare Systeme für Produktiv-Workloads aufbauen, zeigt Ihnen Oliver Liebel in diesem Wegweiser. Sie erfahren, wie Sie NVIDIAs Datacenter-GPUs nahtlos in Hypervisoren und moderne Container-Infrastrukturen integrieren, sie Operator-gestützt mit Kubernetes bzw. OpenShift verwalten und daraus praxistaugliche Setups machen.

Betrachtet wird der ganze Infrastruktur-Stack: Von On-Premises-Installationen auf vSphere oder Cloud-Setups auf GCP und AWS über Plattform-Automation per IaaS/IaC sowie den GPU- und Network-Operatoren bis hin zu einem Ausblick auf AI End-to-End-Tool-Stacks.

Aus dem Inhalt:

  • KI/ML: Grundlagen und Use Cases
  • Infrastruktur planen: On-Premises, Cloud oder Hybrid?
  • Technischer Background: KI/ML mit NVIDIA-GPUs
  • GPU-Modi: Passthrough-MIG vs. MIG-backed vGPU vs. vGPU
  • NVIDIA-GPUs auf vSphere On-Prem implementieren
  • NVIDIA AI Enterprise
  • KI/ML-Cluster mit Kubernetes und OpenShift
  • GPU-spezifische Operatoren
  • GPU-Cluster mit OpenShift
  • Von CI/CD über GitOps zu MLOps
  • ML-Pipelines & AI End-to-End

  • Vydavateľstvo: Rheinwerk Verlag GmbH
  • Rok vydania: 2023
  • Formát: Hardback
  • Rozmer: 248 x 199 mm
  • Jazyk: Nemecký jazyk
  • ISBN: 9783836273930

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