Sokraschenie razmernosti dlq dobychi associatiwnyh prawil

Ruský jazyk

Sokraschenie razmernosti dlq dobychi associatiwnyh prawil

Vydavateľstvo: Sciencia Scripts
Rok vydania: 2023
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Ruský jazyk
ISBN: 9786205714294

Na objednávku

17.95 €

bežná cena: 20.40 €

O knihe

Znacheniq, ispol'zuemye w kachestwe opornyh pri poiske associatiwnyh prawil, - äto znachenie podderzhki i znachenie uwerennosti. Chem wyshe znacheniq podderzhki i uwerennosti, tem luchshe rezul'tiruüschie prawila. Algoritmy izwlecheniq associatiwnyh prawil primenqüt nesamostoqtel'noe obuchenie, poskol'ku rezul'tiruüschee prawilo ne opredelqetsq kak opredelennyj klass. Proizwoditel'nost' algoritmow izwlecheniq associatiwnyh prawil w znachitel'noj stepeni zawisit ot razmera nabora dannyh / razmernosti ispol'zuemyh dannyh. Proizwoditel'nost' mozhet byt' izmerena s momenta sozdaniq obrabotki. Chem bol'she nabor dannyh, tem bol'she budet razmernost', i wremq obrabotki budet bol'she. Esli razmernost' nabora dannyh mozhet byt' umen'shena, wremq obrabotki budet bystree, a proizwoditel'nost' luchshe, pri ätom doweritel'nye znacheniq otnositel'no ne izmenqtsq. Peresechenie - äto wid teorii mnozhestw, kotoryj pozwolqet sokratit' kolichestwo atributow na swqzannyh mnozhestwah. Oracle qwlqetsq odnoj iz SUBD, swqzannye mnozhestwa mogut byt' primeneny k SUBD Oracle w kachestwe swqzannyh tablic. Algoritm IST-EFP - äto predlozhennyj algoritm, kotoryj ob#edinqet EFP (Expand FP-Growth) s teoriej mnozhestw. V dannom issledowanii algoritm IST-EFP mozhet umen'shit' razmernost' nabora dannyh do 87,5% s uluchsheniem wremeni obrabotki na 26,6%.