Umnoe sel'skoe hozqjstwo i nasekomye

Tehnologii iskusstwennogo intellekta i raspoznawaniq obrazow sochetaütsq s datchikami okruzhaüschej sredy i Internetom weschej (IoT) dlq identifikacii wreditelej. Sistemy sel'skohozqjstwennoj meteorologii i identifikacii wreditelej w real'nom wremeni na mobil'nyh prilozheniqh oceniwaütsq na osnowe intellektual'noj identifikacii wreditelej i dannyh äkologicheskogo IoT. My ob#edinili sowremennye zrelye tehnologii A IoT i glubokogo obucheniq i primenili ih k intellektual'nomu sel'skomu hozqjstwu. My ispol'zowali glubokoe obuchenie YOLOv3 dlq raspoznawaniq izobrazhenij, chtoby poluchit' mestopolozhenie Tessaratoma papillosa i proanalizirowat' informaciü ob okruzhaüschej srede s meteostancij s pomosch'ü dolgowremennoj pamqti (LSTM) dlq prognozirowaniq poqwleniq wreditelej. Rezul'taty äxperimenta pokazali, chto tochnost' identifikacii wreditelej dostigla 90%. Tochnoe pozicionirowanie mozhet äffektiwno sokratit' kolichestwo ispol'zuemyh pesticidow i umen'shit' uscherb, nanosimyj pesticidami pochwe. Tekuschee issledowanie pozwolqet opredelit' mestopolozhenie wreditelq i stepen' ego rasprostraneniq, chtoby fermery mogli tochno ispol'zowat' primenenie pesticidow w tochnoe wremq i w tochnom meste i, takim obrazom, umen'shit' kolichestwo sel'skohozqjstwennoj rabochej sily, neobhodimoj dlq swoewremennoj bor'by s wreditelqmi, tem samym dostigaq celi umnogo sel'skogo hozqjstwa.