-
Turecký jazyk
Yasam Verilerinde Uygun Regresyon Modeli Seçme Yöntemleri
Autor: Kemal Olca
Sagkalim analizi, olgularin ortak bir baslangiç noktasindan sonra arastirmanin konusu olan özel bir sonuca ulasmasinin izleme zamanina bagli olarak degerlendirilmesidir. Parametrik ivmelendirilmis basarisizlik zaman modelleri, oransal hazard modelleri ve... Viac o knihe
Na objednávku
46.17 €
bežná cena: 51.30 €
O knihe
Sagkalim analizi, olgularin ortak bir baslangiç noktasindan sonra arastirmanin konusu olan özel bir sonuca ulasmasinin izleme zamanina bagli olarak degerlendirilmesidir. Parametrik ivmelendirilmis basarisizlik zaman modelleri, oransal hazard modelleri ve Cox yari-parametrik oransal hazard modeli yasam verilerinin modellenmesinde siklikla kullanilan regresyon modelleridir. Çalismanin amaci, zamana bagli izleme çalismalarinda kullanilan ve verileri en iyi açiklayan regresyon modelinin saptanmasi, model seçme yöntemlerinin incelenmesi ve uygulanan modellerin performanslarinin degerlendirilmesidir. Siklikla kullanilan AIC ve BIC ölçütleri ile Wald test istatistigi degeri çalismada kullanilan karar yöntemleridir. Her seçim yöntemleri araciligi ile, adimsal (stepwise) seçme algoritmasi kullanilarak modeller için anlamli açiklayici degiskenler belirlenmistir.
- Vydavateľstvo: LAP LAMBERT Academic Publishing
- Rok vydania: 2017
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Turecký jazyk
- ISBN: 9783659622281
Anglický jazyk 
