Algoritm intellektual'nogo analiza dannyh dlq prognozirowaniq sistemnoj krasnoj wolchanki (SLE)

Ruský jazyk

Algoritm intellektual'nogo analiza dannyh dlq prognozirowaniq sistemnoj krasnoj wolchanki (SLE)

Vydavateľstvo: Sciencia Scripts
Rok vydania: 2020
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Ruský jazyk
ISBN: 9786202658881

Na objednávku, dodanie 2-4 týždne

38.79 €

bežná cena: 43.10 €

O knihe

Dobycha dannyh ispol'zuetsq wrachami dlq wyqwleniq äffektiwnyh metodow lecheniq i peredowoj praktiki, a pacienty poluchaüt bolee kachestwennye i dostupnye po cene medicinskie uslugi. Ogromnye ob#emy informacii, generiruemye medicinskimi operaciqmi, slishkom slozhny i ob#emny, chtoby ih mozhno bylo obrabatywat' i analizirowat' tradicionnymi sposobami. Osnownaq cel' knigi - razrabotka optimal'nogo algoritma klasternoj klassifikacii (OCBC), sowremennogo algoritma intellektual'nogo analiza dannyh dlq prognozirowaniq sistemnoj wolchanochnoj patologii. Tochnost' algoritma pokazana putem postroeniq instrumenta prognozirowaniq Systemic LupusErythematosus dlq prognozirowaniq zabolewaniq na rannej stadii Klassifikacii na osnowe klasterow s ispol'zowaniem optimal'nogo algoritma (OCBC). V kachestwe bazowyh algoritmow wybrany ID3, C4.5, J48 dlq srawneniq tochnosti, specifichnosti, chuwstwitel'nosti, tochnosti, otzywa i F-izmereniq, statistiki Kappa i t.d. s predlozhennym algoritmom OCBC. Bylo prowedeno mnozhestwo issledowanij dlq srawneniq tochnosti algoritma OCBC na odnom i tom zhe nabore dannyh, i rezul'tat pokazywaet, chto OCBC prewoshodit ID3 J48 i algoritmy. Tochnost' OCBC esche bol'she powyshaetsq posle klasterizacii nabor dannyh.