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ANÁLISIS DEL SUELO Y RECOMENDACIÓN DE CULTIVOS MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Autor: M. Aravind Kumar

Este libro resume la importancia del sector agrícola indio. Es necesario para la supervivencia y expansión de la economía india. India es un importante productor de muchos productos agrícolas diferentes. En el proceso de cultivo, el suelo es crucial. El... Viac o knihe

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Este libro resume la importancia del sector agrícola indio. Es necesario para la supervivencia y expansión de la economía india. India es un importante productor de muchos productos agrícolas diferentes. En el proceso de cultivo, el suelo es crucial. El suelo es un recurso natural dinámico y no renovable necesario para la vida. La selección del cultivo adecuado en función de las necesidades del suelo es un problema común al que se enfrentan los jóvenes agricultores indios. Como consecuencia, experimentan un descenso significativo de la productividad. Antes, los cultivos solían ser realizados por agricultores con experiencia práctica. Basándose en las cualidades y propiedades del suelo, los agricultores ya no son capaces de seleccionar el cultivo ideal. Por ello, se ha desarrollado un sistema de recomendación que utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para sugerir el cultivo que puede cosecharse en ese suelo concreto. En el sistema propuesto, procesamos la imagen del suelo proporcionada por el usuario y la clasificamos en una de las cuatro clasificaciones de suelo: Rojo, Aluvial, Negro y Arcilloso. Para ello se utiliza un modelo de arquitectura MobileNetV2. Cuando se pronostica el tipo de suelo, se recomiendan varios cultivos que pueden crecer en ese tipo de suelo.

  • Vydavateľstvo: Ediciones Nuestro Conocimiento
  • Rok vydania: 2023
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Španielsky jazyk
  • ISBN: 9786206218265

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