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Classificazione del cancro basata sull'espressione genica a partire da dati microarray
Autor: Nirmalakumari K
La tecnologia dei microarray viene utilizzata per monitorare migliaia di geni in un momento simile. Questo lavoro impiega una tecnica di selezione delle caratteristiche per identificare i geni espressi in modo diverso, selezionando un sottoinsieme di geni,... Viac o knihe
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La tecnologia dei microarray viene utilizzata per monitorare migliaia di geni in un momento simile. Questo lavoro impiega una tecnica di selezione delle caratteristiche per identificare i geni espressi in modo diverso, selezionando un sottoinsieme di geni, selezionando i geni più classificati o rimuovendo i geni ridondanti per migliorare il modello di classificazione. Questo lavoro presenta l'efficacia di tre metodi di selezione delle caratteristiche, ovvero ANOVA a una via, Kruskall-Wallis e T-Test per la selezione dei geni su tre dataset di microarray disponibili pubblicamente, seguiti dalla classificazione di questi ultimi utilizzando gli algoritmi di classificazione Naive Bayes, SVM binario e SVM multiclasse. I risultati mostrano l'efficacia degli algoritmi di selezione delle caratteristiche su tre dataset di microarray di cancro: MLL_Leukemia, Lung e SRBCT.
- Vydavateľstvo: Edizioni Sapienza
- Rok vydania: 2022
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Taliansky jazyk
- ISBN: 9786205078488