• Ruský jazyk

Dobycha associatiwnyh prawil iz inkrementnogo nabora dannyh

Autor: Satqwathi Nedendla

Association Rule Mining (ARM) w oblasti dobychi dannyh obespechiwaet kachestwennye prawila associacii na osnowe takih pokazatelej, kak podderzhka i dowerie. Jeti prawila interpretiruütsq äxpertami domena dlq prinqtiq obosnowannyh reshenij. Odnako suschestwuet... Viac o knihe

Na objednávku, dodanie 2-4 týždne

18.36 €

bežná cena: 20.40 €

O knihe

Association Rule Mining (ARM) w oblasti dobychi dannyh obespechiwaet kachestwennye prawila associacii na osnowe takih pokazatelej, kak podderzhka i dowerie. Jeti prawila interpretiruütsq äxpertami domena dlq prinqtiq obosnowannyh reshenij. Odnako suschestwuet problema s ARM, kogda nabor dannyh wremq ot wremeni podwergaetsq izmeneniqm. Obnaruzhenie prawil putem izobreteniq kolesa, skanirowaniq wsego nabora dannyh kazhdyj raz, drugimi slowami, potreblqet bol'she pamqti, wychislitel'noj moschnosti i wremeni. Jeta problema wse esche ostaetsq otkrytoj w swqzi s rasprostraneniem razlichnyh struktur dannyh, ispol'zuemyh dlq izwlecheniq naborow chastyh älementow. Predlagaetsq algoritm dlq obnowleniq dobytyh associatiwnyh prawil pri izmenenii nabora dannyh. Predlozhennyj algoritm prewoshodit tradicionnyj podhod, poskol'ku on dobywaet prawila associacii inkremental'no i dinamicheski obnowlqet dobytye prawila associacii.

  • Vydavateľstvo: Sciencia Scripts
  • Rok vydania: 2022
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Ruský jazyk
  • ISBN: 9786205009703

Generuje redakčný systém BUXUS CMS spoločnosti ui42.