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Entrepreneurship der Zukunft

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O knihe

Vor dem Hintergrund der immer schneller voranschreitenden Digitalisierung und Automatisierung ist Künstliche Intelligenz ein zentraler Bestandteil für Unternehmen, um erfolgreich in der Zukunft zu bestehen. Dieses Buch bietet eine umfassende Analyse der Voraussetzungen, Implementierung und Anwendung von KI im Kontext datenbasierter Geschäftsmodelle. Es geht der Frage nach, wie Unternehmen KI einsetzen können, um Wertschöpfungsprozesse zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln oder bestehende zu transformieren. Dabei werden die Chancen, aber auch die Risiken von KI aus unterschiedlichen Blickwinkeln beleuchtet.

Die ersten Kapitel des Buches befassen sich mit den Voraussetzungen, die erfüllt sein oder geschaffen werden müssen, damit ein Unternehmen KI erfolgreich einsetzen kann. Dazu gehören u.a. die Erhebung und Aufbereitung von Daten, die Schaffung einer sicheren und robusten IT-Infrastruktur und die nachhaltige Qualifikation des Personals. Im zweiten Teil wird die Implementierung von KI in Unternehmen gezeigt. Hier wird insbesondere beschrieben, wie Unternehmen KI-Systeme aufbauen, trainieren und in ihre Unternehmensprozesse integrieren können. Dabei werden auch die verschiedenen KI-Ansätze, u.a. Machine Learning und Deep Learning, erläutert und deren Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen dargestellt. Im dritten Teil geht es um die praktische Anwendung von KI in unterschiedlichen Branchen und Geschäftsmodellen. Hier werden Beispiele aus der Produktion, dem Handel und der Dienstleistungsbranche erläutert, wie KI in diesen Bereichen eingesetzt werden kann, um Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu optimieren oder Prognosen zuverlässiger zu gestalten.

Insgesamt bietet das Buch in 17 Kapiteln eine umfangreiche Perspektive auf das Thema Künstliche Intelligenz und liefert Unternehmen wertvolle Anregungen, um ihre Zukunftsfähigkeit mit KI zu sichern und von den Möglichkeiten zu profitieren. Die Beiträge von führenden Experten aus unterschiedlichen Disziplinen, mit verschiedenen theoretischen Ansätzen, methodischen Zugängen und empirischen Befunden beleuchten und diskutieren das Thema sehr anschaulich.