Estrazione di dati a tutela della privacy mediante l'estrazione inversa di insiemi frequenti di elementi

Taliansky jazyk

Estrazione di dati a tutela della privacy mediante l'estrazione inversa di insiemi frequenti di elementi

Vydavateľstvo: Edizioni Sapienza
Rok vydania: 2022
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Taliansky jazyk
ISBN: 9786205128992

Na objednávku, dodanie 2-4 týždne

40.68 €

bežná cena: 45.20 €

O knihe

In questo libro viene discusso un argomento di ricerca emergente nel data mining, noto come data mining per la tutela della privacy (PPDM). È un'applicazione della ricerca sul data mining in risposta alla sicurezza della privacy nel data mining. Si chiama data mining a tutela della privacy o sensibile alla privacy. La conservazione della privacy nel data mining è emersa come un prerequisito assoluto per lo scambio di informazioni riservate in termini di analisi, convalida e pubblicazione dei dati. Questo libro fornisce una panoramica panoramica sulla nuova prospettiva e sull'interpretazione sistematica di un elenco di pubblicazioni pubblicate attraverso la loro meticolosa organizzazione in sottocategorie. Le tecniche PPDM possono essere classificate in base a 3 Caratteristiche: distribuzione dei dati, finalità dell'occultamento, algoritmi di Data Mining.Il data mining è uno strumento molto importante utilizzato dalle organizzazioni per fornire un servizio migliore, ottenere maggiori profitti e un migliore processo decisionale. Ma i problemi di privacy e sicurezza possono creare barriere nelle attività di data mining. Queste barriere possono essere rimosse applicando tecniche PPDM e garantendo la sicurezza nelle attività di data mining. Molte tecniche sono state proposte per PPDM, con ciascuna tecnica che presenta alcuni vantaggi rispetto a un'altra nei propri termini.