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Handbuch Data Science mit Python

Autor: Jake Vanderplas

Der unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage

Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage
Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn

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Der unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage

Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage
Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn
Die leicht nachvollziehbaren Beispiele helfen Ihnen bei der erfolgreichen Einrichtung und Nutzung der Data-Science-Tools
Inklusive Jupyter Notebooks, die es Ihnen ermöglichen, den Code direkt beim Lesen auszuprobieren

Python ist für viele Data Scientists die erste Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse-Tools in einem Band und erläutert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und verwandte Werkzeuge.

Für Datenanalystinnen und -analysten und Data Cruncher, die mit Python vertraut sind, ist dieses umfassende Nachschlagewerk von unschätzbarem Wert bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben wie der Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, der Visualisierung verschiedener Datentypen sowie der Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine-Learning-Modellen.

»Jake beschreibt weit mehr als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools; er erläutert die zugrunde liegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« -- Brian Granger, Physikprofessor und Mitbegründer des Jupyter-Projekts