Identifikaciq propawshih detej s ispol'zowaniem glubokogo obucheniq

Ruský jazyk

Identifikaciq propawshih detej s ispol'zowaniem glubokogo obucheniq

Vydavateľstvo: Sciencia Scripts
Rok vydania: 2023
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Ruský jazyk
ISBN: 9786206431152

Na objednávku, dodanie 2-4 týždne

18.36 €

bežná cena: 20.40 €

O knihe

V Indii ezhegodno propadaet beschislennoe kolichestwo detej. Sredi sluchaew propazhi detej bol'shoj procent detej ostaetsq nenajdennym. V ätoj stat'e predstawleno nowoe ispol'zowanie metodologii glubokogo obucheniq dlq identifikacii propawshego rebenka po fotografiqm mnozhestwa dostupnyh detej s pomosch'ü raspoznawaniq lic. Obschestwennost' mozhet zagruzit' fotografii podozritel'nogo rebenka na obschij portal s orientirami i primechaniqmi. Fotografiq budet awtomaticheski srawnena s zaregistrirowannymi fotografiqmi propawshego rebenka iz hranilischa. Vypolnqetsq klassifikaciq whodnogo izobrazheniq rebenka i iz bazy dannyh propawshih detej wybiraetsq fotografiq, naibolee sootwetstwuüschaq. Dlq ätogo model' glubokogo obucheniq obuchaetsq prawil'no identificirowat' propawshego rebenka iz predostawlennoj bazy dannyh izobrazhenij propawshego rebenka s ispol'zowaniem izobrazheniq lica, zagruzhennogo obschestwennost'ü. Swertochnaq nejronnaq set' (CNN), wysokoäffektiwnaq metodika glubokogo obucheniq dlq prilozhenij na osnowe izobrazhenij, ispol'zuetsq zdes' dlq raspoznawaniq lic. Deskriptory lic izwlekaütsq iz izobrazhenij s ispol'zowaniem predwaritel'no obuchennoj glubokoj arhitektury modeli CNN VGG-Face.