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Nemecký jazyk
Inhaltsbasiertes Bildauffindungssystem mit maschinellem Lernen
Autor: Rocky Upadhyay
Inhaltsbasierter Bildauffindungsprozess in Abhängigkeit von einer neuen Matching-Strategie. Das in diesem Papier vorgeschlagene Modell besteht aus vier Hauptphasen: Merkmalsextraktion, Dimensionalitätsreduktion, ANN-Klassifikator und Matching-Strategie.... Viac o knihe
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Inhaltsbasierter Bildauffindungsprozess in Abhängigkeit von einer neuen Matching-Strategie. Das in diesem Papier vorgeschlagene Modell besteht aus vier Hauptphasen: Merkmalsextraktion, Dimensionalitätsreduktion, ANN-Klassifikator und Matching-Strategie. In der Merkmalsextraktionsphase werden Farb- bzw. Texturmerkmale extrahiert, die als Farb-Ko-Occurrence-Matrix (CCM) und Differenz zwischen Pixeln des Scanmusters (DBPSP) bezeichnet werden. Die Technik der Dimensionalitätsreduktion wählt die effektiven Merkmale aus, die gemeinsam die größte Abhängigkeit von der Zielklasse und die geringste Redundanz untereinander aufweisen. Das künstliche neuronale Netz (ANN) in unserem vorgeschlagenen Modell dient als Klassifikator, so dass die ausgewählten Merkmale des Abfragebildes die Eingabe sind und die Ausgabe eine der mehreren Klassen ist, die die größte Ähnlichkeit mit dem Abfragebild haben.
- Vydavateľstvo: Verlag Unser Wissen
- Rok vydania: 2021
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Nemecký jazyk
- ISBN: 9786203985221
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