MÉTODOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS MEDIANTE MODELOS BERT Y GRU

Španielsky jazyk

MÉTODOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS MEDIANTE MODELOS BERT Y GRU

Vydavateľstvo: Ediciones Nuestro Conocimiento
Rok vydania: 2024
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Španielsky jazyk
ISBN: 9786208209971

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O knihe

"Deep Learning Methods for Sentiment Analysis Using BERT & GRU Models" aborda la necesidad de un análisis avanzado del sentimiento en los mercados financieros, donde las herramientas tradicionales a menudo no logran captar las complejas emociones del mercado.Este libro presenta técnicas de aprendizaje profundo con Gated Recurrent Unit (GRU) y Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), que ofrecen un análisis mejorado de los patrones de sentimiento en los datos financieros. Esboza un enfoque metódico que incluye la recopilación de datos, el preprocesamiento, el muestreo descendente y la clasificación de sentimientos, utilizando GRU y BERT para obtener resultados precisos.El libro es ideal para profesionales de las finanzas, la ciencia de datos y la IA, y ofrece valiosas ideas para mejorar el análisis de sentimientos, beneficiando a quienes se dedican al análisis de mercados financieros, las estrategias de inversión y el procesamiento del lenguaje natural, y pretende mejorar la toma de decisiones y la planificación estratégica.