-
Nemecký jazyk
MLOps - Kernkonzepte im Überblick
Autor: Mark Treveil
Erfolgreiche ML-Pipelines entwickeln und mit MLOps organisatorische Herausforderungen meistern - Stellt DevOps-Konzepte vor, die die speziellen Anforderungen von ML-Anwendungen berücksichtigen - Umfasst die Verwaltung, Bereitstellung, Skalierung und Überwachung... Viac o knihe
1 kus - skladom u vydavateľa Posielame do 7-10 dní
32.31 €
bežná cena: 35.90 €
O knihe
Erfolgreiche ML-Pipelines entwickeln und mit MLOps organisatorische Herausforderungen meistern - Stellt DevOps-Konzepte vor, die die speziellen Anforderungen von ML-Anwendungen berücksichtigen - Umfasst die Verwaltung, Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von ML-Modellen im Unternehmensumfeld - Für Data Scientists und Data Engineers, die nach besseren Strategien für den produktiven Einsatz ihrer ML-Modelle suchen Viele Machine-Learning-Modelle, die in Unternehmen entwickelt werden, schaffen es aufgrund von organisatorischen und technischen Hürden nicht in den produktiven Betrieb. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie erprobte MLOps-Strategien einsetzen, um eine erfolgreiche DevOps-Umgebung für Ihre ML-Modelle aufzubauen, sie kontinuierlich zu verbessern und langfristig zu warten. Das Buch erläutert MLOps-Schlüsselkonzepte, mit denen Data Scientists und Data Engineers ihre ML-Pipelines und -Workflows optimieren können. Anhand von Fallbeispielen, die auf zahlreichen MLOps-Anwendungen auf der ganzen Welt basieren, geben neun ML-Experten wertvolle Einblicke in die fünf Schritte des Modelllebenszyklus - Build, Preproduction, Deployment, Monitoring und Governance. Sie erfahren auf diese Weise, wie robuste MLOps-Prozesse umfassend in den ML-Produktworkflow integriert werden können.
- Vydavateľstvo: Dpunkt.Verlag GmbH
- Rok vydania: 2021
- Formát: Paperback
- Rozmer: 237 x 162 mm
- Jazyk: Nemecký jazyk
- ISBN: 9783960091721
Anglický jazyk 
