Modelización de series temporales para la gestión de aguas subterráneas

Španielsky jazyk

Modelización de series temporales para la gestión de aguas subterráneas

Vydavateľstvo: Ediciones Nuestro Conocimiento
Rok vydania: 2022
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Španielsky jazyk
ISBN: 9786205360620

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O knihe

En las regiones áridas y semiáridas, las aguas subterráneas suelen ser la principal fuente de agua. Sin embargo, el bombeo excesivo con fines de riego ha provocado un descenso general de los niveles/profundidad de las aguas subterráneas en el acuífero semiárido. El análisis espacio-temporal del nivel de las aguas subterráneas para la temporada premonzón y postmonzón se llevó a cabo en 203 sitios del Círculo del canal Haveli de la zona de riego de Multan, Punjab, Pakistán, para el período 2005-2018, utilizando las pruebas del estimador de pendiente de Mann-Kendall y Sen. Se comprobó la normalidad de la distribución de los datos mediante la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov en el paquete de software Statistical Package for Social Sciences (SPSS). Los resultados de la prueba de normalidad mostraron que los datos no estaban distribuidos normalmente (p = 0,01), ya que los estadísticos para el nivel de agua subterránea antes y después del monzón se observaron 0,195 y 0,159, respectivamente. Los resultados también indicaron que el 33,1% de los sitios mostraron una tendencia significativa al aumento de la profundidad de las aguas subterráneas durante la temporada premonzón, mientras que durante la temporada postmonzón, el 31,6% de los sitios muestran una tendencia significativa al aumento de la profundidad de las aguas subterráneas.