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Modelli per individuare e prevedere le anomalie nelle serie temporali

Autor: Anna Raksha

Questo articolo è dedicato allo studio della rappresentazione dei dati delle serie temporali, la sua costruzione, l'analisi, le cause delle anomalie, la revisione degli algoritmi esistenti per trovare le anomalie, la previsione delle anomalie a breve termine... Viac o knihe

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Questo articolo è dedicato allo studio della rappresentazione dei dati delle serie temporali, la sua costruzione, l'analisi, le cause delle anomalie, la revisione degli algoritmi esistenti per trovare le anomalie, la previsione delle anomalie a breve termine con metodi come il metodo di Holt-Winters, il metodo della finestra scorrevole, il metodo dei minimi quadrati, il metodo dello smoothing esponenziale, indicando gli svantaggi e i vantaggi di ogni metodo.

  • Vydavateľstvo: Edizioni Sapienza
  • Rok vydania: 2022
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Taliansky jazyk
  • ISBN: 9786204465876

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