Powyshenie tochnosti klassifikacii awtomaticheskih textowyh klassifikatorow

Ruský jazyk

Powyshenie tochnosti klassifikacii awtomaticheskih textowyh klassifikatorow

Vydavateľstvo: Sciencia Scripts
Rok vydania: 2022
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Ruský jazyk
ISBN: 9786204993669

Na objednávku, dodanie 2-4 týždne

18.36 €

bežná cena: 20.40 €

O knihe

Kolichestwo textowyh dokumentow rastet s neweroqtnoj skorost'ü, i ochen' chasto woznikaet neobhodimost' klassificirowat' äti dokumenty po nekotorym fixirowannym zaranee opredelennym kategoriqm. Koncepcii intellektual'nogo analiza texta i mashinnogo obucheniq ochen' pomogaüt w ätoj zadache awtomatizirowannoj klassifikacii dokumentow. Poskol'ku klassifikaciq osuschestwlqetsq awtomaticheski, klassifikator dolzhen byt' horoshim klassifikatorom, chtoby bylo kak mozhno men'she oshibochnyh klassifikacij. Poätomu tochnost' klassifikacii ochen' wazhna, i o nej neobhodimo pozabotit'sq. Suschestwuüt razlichnye faktory, kotorye mogut powliqt' na tochnost' klassifikacii klassifikatorow. Odnim iz takih faktorow qwlqetsq metod otbora priznakow, ispol'zuemyj dlq umen'sheniq kolichestwa priznakow w dokumentah. Information Gain (IG) - odin iz samyh populqrnyh metodow, ispol'zuemyh dlq ätoj zadachi, no u ätogo metoda ocenki luchshih slow est' neskol'ko nedostatkow. V nashej rabote my razrabotali nowuü formulu dlq ocenki slow w dokumentah i, takim obrazom, nahozhdeniq luchshih slow, kotorye bolee polezny w zadache klassifikacii. Nash metod naprawlen na poisk teh slow, kotorye obladaüt bol'shej diskriminacionnoj sposobnost'ü, chem drugie, poätomu my nazwali nashu formulu Discriminating Power (DP).