- Ruský jazyk
PRIMENENIE METODA ISKUSSTVENNYH NEJRONNYH SETEJ
Autor: J. M. Chawda
Kolichestwo osadkow qwlqetsq ochen' wazhnym parametrom gidrologicheskoj modeli. Dlq prognozirowaniq osadkow razrabotano mnozhestwo metodik i modelej. V dannom issledowanii predstawlen metod prognozirowaniq osadkow putem razrabotki modeli na osnowe INS, ispol'zuüschej... Viac o knihe
Na objednávku, dodanie 2-4 týždne
18.36 €
bežná cena: 20.40 €
O knihe
Kolichestwo osadkow qwlqetsq ochen' wazhnym parametrom gidrologicheskoj modeli. Dlq prognozirowaniq osadkow razrabotano mnozhestwo metodik i modelej. V dannom issledowanii predstawlen metod prognozirowaniq osadkow putem razrabotki modeli na osnowe INS, ispol'zuüschej w kachestwe whodnyh parametrow osnownye pogodnye peremennye, takie kak temperatura suhogo termometra, temperatura wlazhnogo termometra, otnositel'naq wlazhnost', isparenie s powerhnosti zemli, dawlenie para, a w kachestwe wyhodnogo parametra - kolichestwo osadkow. V ramkah procedury razrabotki ANN-modeli nabor dannyh iz 11956 dannyh po issleduemomu rajonu byl razdelen na dwe chasti, prichem 70% wsego nabora dannyh ispol'zowalos' w kachestwe obuchaüschih dannyh, a ostal'nye 30% - w kachestwe testowyh i walidnyh dannyh. Predlozhennaq model' pozwolila predskazat' znacheniq s priemlemymi rezul'tatami. Dlq ocenki rezul'tatow i wozmozhnostej razrabotannyh prognosticheskih modelej ispol'zowalis' sootwetstwuüschie statisticheskie pokazateli, takie kak koäfficient determinacii (R2), srednekwadratichnaq oshibka (RMSE), srednekwadratichnaq oshibka (MSE), äffektiwnost' Näsha-Satkliffa (EF), informacionnyj kriterij Akaike (AIC), bajesowskij informacionnyj kriterij (BIC). Rezul'taty prowedennogo analiza pokazali, chto ANN-model' 5-5-3-1 daet udowletworitel'nye rezul'taty po statisticheskim pokazatelqm.
- Vydavateľstvo: Sciencia Scripts
- Rok vydania: 2023
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Ruský jazyk
- ISBN: 9786206369523