Prognozirowanie cirroza pecheni s pomosch'ü mashinnogo obucheniq

Ruský jazyk

Prognozirowanie cirroza pecheni s pomosch'ü mashinnogo obucheniq

Vydavateľstvo: Sciencia Scripts
Rok vydania: 2022
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Ruský jazyk
ISBN: 9786205472743

Na objednávku, dodanie 2-4 týždne

18.36 €

bežná cena: 20.40 €

O knihe

V Indii wysok urowen' smertnosti ot cirroza pecheni w rezul'tate neprawil'nogo obraza zhizni, hraneniq produktow, nekontroliruemogo urownq sahara w krowi, ozhireniq, kureniq, upotrebleniq alkogolq i wdyhaniq wrednyh gazow. Rannee wyqwlenie zabolewaniq mozhet snizit' urowen' smertnosti, a takzhe pomoch' wracham naznachit' pacientam prawil'noe lechenie. Nabory dannyh o cirroze pecheni analiziruütsq s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq dlq tochnoj diagnostiki zabolewaniq. V dannoj rabote predlozheny chetyre modeli mashinnogo obucheniq, takie kak SVM, Random Forest, Decision Tree i Naive Bayes dlq analiza i prognozirowaniq cirroza pecheni. V dannoj rabote s pomosch'ü istochnika izobrazhenij sobrano 200 fotografij dwuh otdel'nyh klassow, t.e. zdorowoj i nezdorowoj pecheni. Jetot istochnik izobrazhenij - MedPix1, besplatnyj arhiw cifrowyh fotografij s otkrytym dostupom, kotoryj mogut ispol'zowat' medicinskie shkoly, praktikuüschie wrachi i uchenye. Metodika pokazala horoshie rezul'taty dlq razlichnyh klassifikatorow, no wse esche mozhet byt' uluchshena. Ustanowleno, chto klassifikatory Support vector machine i random forest daüt 100% tochnost' klassifikacii, za nimi sleduüt derew'q reshenij - 84,61. Poluchennye rezul'taty otnositel'no horoshi pri srawnenii.