• Nemecký jazyk

PROGRAMMIERUNG FÜR MASCHINELLES LERNEN MIT PANDAS UND JUPYTER-LAB

Autor: Jorge Gómez

Dieses Buch richtet sich an diejenigen, die in die Welt des maschinellen Lernens einsteigen wollen, also an Anfänger. Zunächst wird die Datenmanipulation mit Hilfe von Dataframes in der Programmiersprache Python, eingebettet in das Jupyter-Lab-Framework... Viac o knihe

Na objednávku, dodanie 2-4 týždne

56.43 €

bežná cena: 62.70 €

O knihe

Dieses Buch richtet sich an diejenigen, die in die Welt des maschinellen Lernens einsteigen wollen, also an Anfänger. Zunächst wird die Datenmanipulation mit Hilfe von Dataframes in der Programmiersprache Python, eingebettet in das Jupyter-Lab-Framework und Pandas, behandelt. Die Daten werden dann aus csv-Dateien extrahiert und in Datenrahmen verwaltet. Indizierung, Auswahl und Zuweisung, Indizierung in Pandas, Tag-basierte Auswahl, bedingte Auswahl, Datenzuweisung, Zusammenfassungsfunktionen, Maps und Gruppierung und Sortierung. Schließlich werden wir mit der Programmierung grundlegender überwachter Lernmodelle fortfahren, wie z. B. der linearen Regression mit einer einzelnen Variable, der linearen Regression mit mehreren Variablen, dem Speichern und Laden des Trainingsmodells, der Datenverwaltung mit Dummy-Variablen und der Trennung von Trainings- und Testdatensätzen.

  • Vydavateľstvo: Verlag Unser Wissen
  • Rok vydania: 2023
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Nemecký jazyk
  • ISBN: 9786205657225

Generuje redakčný systém BUXUS CMS spoločnosti ui42.