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Redes neuronales en la modelización de la turbulencia aérea

Autor: Vladimir Pekunov

Se proponen modelos de redes neuronales locales e integrales (modelos correctivo, corrector de Abramovich-Sekundov y Spalart-Allmaras) de la viscosidad turbulenta, que muestran resultados de precisión intermedios entre los modelos de un parámetro y de dos... Viac o knihe

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Se proponen modelos de redes neuronales locales e integrales (modelos correctivo, corrector de Abramovich-Sekundov y Spalart-Allmaras) de la viscosidad turbulenta, que muestran resultados de precisión intermedios entre los modelos de un parámetro y de dos parámetros. Se ha propuesto un nuevo algoritmo para controlar el error de cálculo numérico en algunos problemas típicos de aerodinámica. Se demuestra su eficacia en una serie de problemas. El algoritmo se basa en la aplicación de indicadores de partículas y utiliza el método de partículas en celdas. Se proponen los principios de la compresión de datos, representando magnitudes físicas que varían en función de algún parámetro, mediante la construcción de descripciones de redes cluster-neuronales.

  • Vydavateľstvo: Ediciones Nuestro Conocimiento
  • Rok vydania: 2022
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Španielsky jazyk
  • ISBN: 9786205434727

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