- Ruský jazyk
Sistema tehnicheskogo zreniq na osnowe glubokogo obucheniq dlq obnaruzheniq cheloweka na wideo s bespilotnikow
Autor: Li Hung Gun
Obnaruzhenie cheloweka na wideo, snqtom s bespilotnika, imeet mnozhestwo potencial'nyh primenenij, takih kak poisk propawshih lüdej, nablüdenie za nelegal'nymi immigrantami i monitoring kriticheskoj infrastruktury. Tem ne menee, äto ochen' slozhnaq problema... Viac o knihe
Na objednávku, dodanie 2-4 týždne
18.36 €
bežná cena: 20.40 €
O knihe
Obnaruzhenie cheloweka na wideo, snqtom s bespilotnika, imeet mnozhestwo potencial'nyh primenenij, takih kak poisk propawshih lüdej, nablüdenie za nelegal'nymi immigrantami i monitoring kriticheskoj infrastruktury. Tem ne menee, äto ochen' slozhnaq problema komp'üternogo zreniq. Trudnosti swqzany so mnogimi aspektami, wklüchaq wariacii obzora kamery, izmeneniq osweschennosti i pogodnyh uslowij, a takzhe wariacii okruzhaüschih ob#ektow. V poslednee wremq sistemy tehnicheskogo zreniq na osnowe glubokogo obucheniq dokazali swoj uspeh wo mnogih problemah obnaruzheniq ob#ektow. Poätomu cel'ü dannoj raboty qwlqetsq razrabotka sistemy tehnicheskogo zreniq na osnowe glubokogo obucheniq, kotoraq primenqetsq dlq resheniq zadachi obnaruzheniq cheloweka na wideo, snqtom bespilotnoj kameroj. V chastnosti, predstawlennaq sistema wklüchaet w sebq podhod k obnaruzheniü, kotoryj sostoit iz modeli glubokogo obucheniq Faster R-CNN dlq obnaruzheniq cheloweka w zahwachennyh izobrazheniqh s bespilotnika. Dlq ocenki äffektiwnosti predlozhennoj modeli wideniq byli zapisany razlichnye wideoroliki s pomosch'ü drona w raznyh mestah, s raznyh rakursow i pri razlichnyh pogodnyh uslowiqh. Rezul'taty pokazywaüt äffektiwnost' predlozhennoj sistemy dlq obnaruzheniq cheloweka na wideo, snqtyh s pomosch'ü drona.
- Vydavateľstvo: Sciencia Scripts
- Rok vydania: 2022
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Ruský jazyk
- ISBN: 9786204695150