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Vergleichender Ansatz für Algorithmen des maschinellen Lernens

Autor: Samrudhi Rajendra Kaware

Dieses Buch ist effizient für Aspiranten und Forscher des maschinellen Lernens. Das Buch beginnt von der Datenevolution bis zum maschinellen Lernen, wie z.B. strukturierte Daten - halbstrukturierte Daten - unstrukturierte Daten - Data Mining - maschinelles... Viac o knihe

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Dieses Buch ist effizient für Aspiranten und Forscher des maschinellen Lernens. Das Buch beginnt von der Datenevolution bis zum maschinellen Lernen, wie z.B. strukturierte Daten - halbstrukturierte Daten - unstrukturierte Daten - Data Mining - maschinelles Lernen.Das Buch besteht aus einem Vergleich zwischen verschiedenen Algorithmen wie SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, etc. werden ausführlich beschrieben. Es gibt glasklare Vorstellungen über Python-Pakete und deren Implementierung.

  • Vydavateľstvo: Verlag Unser Wissen
  • Rok vydania: 2020
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Nemecký jazyk
  • ISBN: 9786202823388

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